MS 클라우드 장애로 인한 대란, 클라우드 vs. 온프레미스: 어떤 선택이 최적일까? (+비용 비교)
2024년 7월, MS 클라우드 서비스가 장애를 일으키며 전 세계적으로 공항, 금융기관, 방송사 등 여러 분야에서 큰 혼란을 야기했습니다. 미국 유나이티드항공, 델타항공, 아메리칸 항공 등의 항공편 운항이 중단되었고, 유럽과 아시아의 여러 공항에서도 체크인 시스템에 문제가 발생했습니다. 영국의 런던증권거래소, 호주의 주요 은행, 그리고 여러 방송사와 통신사에서도 큰 영향을 받았습니다.
MS 클라우드 장애, 클라우드의 한계를 드러내다.
이 사건은 클라우드 서비스의 취약성을 드러내며 온프레미스(자체 구축) 서버의 필요성을 다시 한번 환기시켰습니다. 이러한 상황에서 클라우드와 온프레미스 서버의 장단점을 비교하고, 각각의 사용 사례에 대해 알아보는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 클라우드와 온프레미스 서버의 장단점을 비교하고, 각각의 선택이 최적일 때를 설명하겠습니다.
클라우드 vs. 온프레미스: 장단점 비교
클라우드의 장단점
장점
유연성 및 확장성: 필요에 따라 자원을 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다.
초기 비용 절감: 하드웨어 구매나 설치 없이 서비스를 이용할 수 있어 초기 비용이 적습니다.
접근성: 인터넷만 있으면 어디서든 접근 가능합니다.
단점
보안 및 데이터 통제 문제: 데이터가 외부 서버에 저장되므로 보안 및 통제에 대한 우려가 있습니다.
종속성: 서비스 제공업체의 안정성에 크게 의존합니다.
비용 누적: 장기적으로 볼 때, 사용량에 따라 비용이 급증할 수 있습니다.
온프레미스의 장단점
장점
성능: 온프레미스 HPC 서버는 클라우드 기반 솔루션에서 발생할 수 있는 지연 시간 없이 최고 성능을 제공합니다. 과학적 시뮬레이션, 금융 모델링, 복잡한 머신러닝 알고리즘 등 고성능을 요구하는 작업에서 탁월한 성능을 발휘합니다.
보안 및 제어: 온프레미스 솔루션은 하드웨어와 데이터에 대한 완전한 제어를 유지할 수 있어 민감한 정보를 다루는 산업에 적합합니다. 이는 데이터 프라이버시와 엄격한 보안 프로토콜을 준수하는 데 매우 중요합니다.
비용 효율성: 지속적이고 높은 계산 요구가 있는 조직의 경우, 온프레미스 서버는 장기적으로 비용 효율적일 수 있습니다. 클라우드 서비스의 반복 비용 대신, HPC 하드웨어에 대한 일회성 투자는 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.
맞춤화 가능성: 온프레미스 솔루션은 특정 요구사항에 맞게 하드웨어 구성을 최적화할 수 있어 작업 부하에 대한 효율성과 성능을 향상시킵니다.
단점
초기 비용: 하드웨어와 설치 비용이 많이 듭니다.
유지 관리: 하드웨어 유지보수와 업데이트가 필요합니다.
확장성 제한: 자원을 확장하거나 축소하는 데 제약이 있습니다.
언제 어떤 선택이 최적일까?
클라우드를 선택해야 하는 경우
비즈니스 초기 단계: 초기 비용을 절감하고 유연성을 확보해야 할 때, 예를 들어 스타트업이나 소규모 기업이 새로운 프로젝트를 시작할 때.
변동이 큰 워크로드: 자원 사용량이 급격히 변동하는 경우, 예를 들어 주기적인 트래픽 변동이 심한 웹 서비스나 앱 운영 시.
글로벌 접근성 필요: 전 세계 여러 위치에서 데이터 접근이 필요한 경우, 예를 들어 글로벌 사용자 기반을 가진 SaaS(Software as a Service) 기업.
온프레미스를 선택해야 하는 경우
데이터 민감성: 높은 민감도를 요구하는 데이터는 온프레미스 솔루션에서 추가적인 보안을 제공합니다. 예를 들어 의료 데이터나 금융 거래 데이터를 다루는 기업.
규정 준수 및 법적 요구사항: 많은 산업 분야에서는 데이터를 로컬로 저장하고 처리하도록 규정하고 있습니다. 예를 들어, 특정 국가의 법적 요구사항을 준수해야 하는 금융 기관이나 정부 기관.
장기 비용 관리: 클라우드 솔루션의 유연성에도 불구하고, 빈번한 사용 시 비용이 급증할 수 있습니다. 예를 들어, 지속적으로 고성능 계산 작업을 수행하는 연구 기관이나 대규모 엔터프라이즈.
팩트 체크: 클라우드 비용 vs. 온프레미스 비용
스타트업이나 소규모 기업, 그리고 SaaS 기업도 클라우드 사용 초기에는 비용이 낮지만, 7~8개월 동안 사용하게 되면 서버 한 대를 구입하는 비용과 맞먹을 수 있습니다. 예를 들어, 매월 $313.90의 클라우드 비용을 지출한다고 하면, 8개월 동안 약 $2,511이 소요되며, 이는 온프레미스 서버 한 대의 초기 비용과 비슷할 수 있습니다.
딥가젯 소개: 최적의 온프레미스 HPC 솔루션
딥가젯은 모든 GPU 구성을 포함한 고성능 HPC 서버를 제공합니다. 연구 기관부터 금융 회사까지 안정성과 성능을 보장하며, 업계 최장 3년의 무상 보증을 제공하여 유지 보수 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 딥러닝에 필요한 소프트웨어가 기본 탑재되어 있어, 사용자는 바로 손쉽게 작업에 몰입할 수 있으므로 초기 설정과 설치에 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다.
클라우드 서비스는 유연성과 접근성이 뛰어나지만, 데이터 민감성, 장기 비용 관리, 규정 준수 등의 중요한 요소를 고려할 때 온프레미스 서버의 장점은 무시할 수 없습니다. 온프레미스 서버의 안정성과 성능을 유지하면서도 클라우드의 초기 비용 절감과 유지 보수의 편리함을 제공하는 딥가젯은 중요한 작업을 위한 최적의 선택입니다.
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