Interview date: 2024.02.06
Interviewee: 중앙대학교 첨단영상대학원 VILab 최종원 교수님 (Prof. Jongwon Choi, VILab @ GSAIM Chung-Ang University)
Service: AI server 'deep gadget'
Q 01. VILab은 어떤 연구실인가요?
A. VILab은 중앙대학교 첨단영상대학원에 소속된 연구실로, 예술과 공학의 융합을 추구합니다.
우리 연구실은 AI 이미징 처리를 중심으로 다양한 프로젝트를 수행하며, AI 시각 감시 시스템, 지능형 공장, 콘텐츠 및 식품 분석 등 다양한 분야에 적용 가능한 시각 지능 기술을 개발하고 있습니다.
더불어, 탐지와 추적을 포함한 시각 지능의 고도화, 물체 인식 및 머신러닝 모델, 딥러닝 알고리즘 등의 AI 기술을 연구하며, 이를 통해 혁신적인 응용 가능성을 탐구하고 있습니다.
Q 02. 연구 내용을 구체적으로 알려주실 수 있나요?
A. VILab에서 개발 중인 기술로 크게 2가지 예를 들어볼 수 있습니다.
첫째, CCTV 영상 분석 기술입니다.
우리는 물체 인식, 사람 위치 파악 등을 위해 라벨이 지정된 데이터와 지정되지 않은 데이터를 활용하여 준지도 학습을 실행하고 있습니다. 더불어 어플리케이션을 통한 CCTV AI 영상 분석 기능도 개발 중에 있습니다.
둘째, 애니메이션과 영화에 사용되는 특수 효과 기술입니다. 우리는 배우의 얼굴을 다른 나이대나 다른 얼굴로 교체하는 딥페이크 기술과 VFX(Visual Effects) 특수 효과 등을 연구하고 개발하고 있습니다.
이 기술을 통해 사람의 얼굴을 다른 나이대로 변환하거나 다른 얼굴로 교체하며 중간 프레임을 생성하는 등의 작업이 가능해집니다. 또한, 엔진을 사용하지 않고 렌더링을 가능하게 해주는 렌더링 AI와 조명 효과 등의 기술도 연구하고 있습니다.
그 외에도 우리 연구실은 세종 정부청사에 설치된 자율주행차와 CCTV 관련 기술, 중앙박물관과의 협력을 통한 문화유산 디지털 자산 관리 및 관련 AI 기술, 미디어 파사드와의 협업을 통한 컨텐츠 및 3D 관련 기술 등 예술과 공학이 만나는 다양한 분야에서 연구를 진행하고 있습니다.
Q 03. 연구실의 연구환경은 어떤가요?
A. 우리 연구실은 현재 중앙대학교 흑석캠퍼스 첨단영상대학원에 위치하고 있습니다.
최근에는 서버실이 새롭게 설치되었지만, 이전에는 별도의 서버실이 없어서 애로사항이 있었습니다.
안성 캠퍼스에는 서버실이 있긴 했지만, 문제 발생 시 신속한 대응이 어려웠습니다.
그래서 대부분의 핵심 서버는 연구원들의 개인 공간에 두고 사용하고 있습니다. 실제로 제 방에는 딥가젯을 비롯해 약 10여개의 서버가 배치되어 있으며, 이를 통해 약 20여 명의 학생들이 서버 자원을 공유하고 있습니다.
Q 04. 딥가젯 2대를 사용하고 계신데, 딥가젯은 어떻게 도입하게 되셨나요?
A. 처음에는 A6000 4대가 장착된 dg3를 도입했습니다.
서버실이 없는 환경에서는 조용한 운영이 우선이었고, 제 방은 4계절 내내 24도로 유지하고 있지만 발열도 중요한 고려 대상이었습니다.
“이에 액체 냉각이 정숙성과 온도 유지 측면에서 우수하다는 점을 고려하여 액체냉각 서버를 선호했습니다. 그리고 과거에 조립 컴퓨터를 사용했을 때 문제가 있었기 때문에 완전 밀폐형 반영구 딥가젯을 선택했습니다.”
사용한 결과 매우 만족스러워서 2번째 서버를 도입하게 되었습니다. 처음에는 여러 곳에서 견적을 받았지만, 우리 연구에 필요한 A100 8대를 한 번에 장착할 수 있는 서버는 딥가젯뿐이었습니다. 구매한 후 2년 이상 사용 중이며, 매우 잘 동작하고 소음도 적어 가장 만족스러운 서버입니다. 에너지 효율도 그렇고요.
"만약 딥가젯을 사용하지 않았다면 연구실의 작업이 원활하게 수행되지 않았을 것이며, 비디오 관련 연구의 성과는 딥가젯에 크게 의존하고 있다고 말할 수 있습니다."
Q 05. 딥가젯으로 어떤 성과를 내셨나요? 어떤 연구에 활용하고 계신가요?
A. A6000 4대는 연구실에서 수행하는 이미지 연구에 널리 활용되고 있습니다. 이와 별도로 A100 8대 서버는 연구실에서 필수적으로 활용되는 서버입니다.
우리 연구는 이미지 처리 뿐만 아니라 비디오 처리도 중요한 요소로 포함되어 있습니다. 특히 음성이나 연속적인 움직임과 같은 요소를 다루는 연구들이 있습니다. 예를 들어 영화에서의 face swap 기술이나 비디오 검색 엔진 등이 이에 해당됩니다. 이러한 비디오 단위 처리를 가능하게 하는 서버가 바로 딥가젯입니다.
Q 06. 딥가젯을 다시 구매할 의사가 있으신가요?
A. 네, 물론입니다. 사실 주변 연구실에도 많이 추천하고 있습니다. 딥가젯은 연구실에서 가장 중요하게 사용되는 서버 중 하나이며, 2년 이상 사용 중에도 어떠한 문제도 발생하지 않았습니다.
발열과 정숙성, GPU 장착 대수, 에너지 효율 등 모든 측면에서 만족하고 있습니다. 지금까지 좋은 성능을 유지해주어서 감사하며, 필요할 때 다시 구매할 의사가 있습니다.
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