딥 러닝을 위한
최고의 서버 솔루션

DEEP Gadget은 고밀도로 장착된 수냉식 GPU의 강력한 성능으로 최고의 딥 러닝 연구 환경을 제공합니다.

GPU 최대 7개를 장착하여 성능을 극대화합니다.

DEEP Gadget에 장착된 GPU 7개로 최대 70 TFLOPS의 실수 연산 성능을 얻을 수 있습니다. 매니코어소프트의 수냉 솔루션을 적용하여 고밀도로 장착된 GPU를 안정적으로 냉각합니다. 동급 GPU 서버 중 최고 수준의 저소음을 달성하여 전산실이 아닌 일반 사무실 안에서도 사용이 가능합니다.

다양한 GPU 옵션을 통해 시스템 구축 비용을 최소화합니다.

수냉 방식을 적용함으로써 가격 효율이 좋은 게임용 GPU를 장착했을 때도 엔터프라이즈급 안정성을 보장합니다. 사용자의 필요에 맞게 적절한 GPU 옵션을 선택하여 시스템 구축 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 딥 러닝에 널리 사용되는 NVIDIA GPU와, 최근 Caffe 및 TensorFlow 지원을 시작한 AMD GPU를 모두 지원합니다.

모든 소프트웨어가 준비되어 있습니다.

운영체제(Ubuntu)부터 Caffe 및 TensorFlow 등 딥 러닝 프레임워크까지까지 모든 소프트웨어가 미리 설치된 상태로 제공됩니다. 번거로운 세팅 없이 바로 딥 러닝 튜토리얼을 시작해 볼 수 있습니다. 또한 GPU의 실제 메모리 용량보다 더 큰 인공신경망 데이터도 처리할 수 있도록 하는 매니코어소프트의 Virtual GPU Memory for DNNs 기술이 적용되어 있습니다.

매니코어소프트의 수냉 솔루션

세계 최초의 수냉식 이종 슈퍼컴퓨터를 개발한 기술력으로 DEEP Gadget을 탄생시켰습니다.

Supercomputer Chundoong Emerging Technologies in SC15
서울대학교의 슈퍼컴퓨터 '천둥'

매니코어소프트의 수냉 솔루션으로 2012년 세계 최초의 수냉식 이종 슈퍼컴퓨터인 '천둥'을 구축하였습니다. 랙 4개에 장착된 수백 개의 GPU를 안정적으로 냉각하고 있습니다.

SC15 차세대 기술 선정

세계 최대의 슈퍼컴퓨터 관련 전시회인 SC15에서 매니코어소프트의 수냉 솔루션이 차세대 기술(Emerging Technology) 중 하나로 선정되었습니다.

항목 싱글 소켓 모델
(X1)
듀얼 소켓 모델
(X2)
듀얼 소켓, 대용량 메모리 모델
(X2B)
CPU Intel Xeon E5-2600 v4 series CPU 1개 Intel Xeon E5-2600 v4 series CPU 2개
최대 GPU 개수 7개 7개 6개
GPU

다음 중 한 가지를 선택 가능합니다. 아래 리스트에 없는 GPU를 장착하기 원하시면 별도로 문의하시기 바랍니다.

  • NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
  • NVIDIA TITAN Xp (GPU 구입을 위해 별도의 절차가 필요합니다.)
  • NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB 혹은 12 GB
  • NVIDIA Tesla P40
  • AMD Radeon RX Vega 64
  • NVIDIA TITAN V (출시 예정)
  • NVIDIA Tesla V100 for PCIe (출시 예정)
  • AMD Radeon Instinct MI25 (출시 예정)
PCIe PCIe 3.0 x16 1개, PCIe 3.0 x8 6개 PCIe 3.0 x16 2개, PCIe 3.0 x8 5개 PCIe 3.0 x16 2개, PCIe 3.0 x8 4개
메인 메모리 DD4 2400 MHz ECC Registered 메모리
64 GB, 128 GB, 혹은 256 GB 64 GB, 128 GB, 256 GB, 혹은 512 GB 1 TB
주 스토리지 M.2 NVMe SSD 250 GB, 500 GB, 1 TB, 혹은 2 TB
대용량 보조 스토리지
(선택 사항)

다음 중 한 가지를 선택 가능합니다.

  • 4 TB SATA3 HDD
  • 8 TB SATA3 HDD
  • 12 TB SATA3 HDD
  • 16 TB RAID 6 HDD 스토리지(4 TB SATA3 HDD 6개, Software RAID 6 4+2)
  • 32 TB RAID 6 HDD 스토리지(8 TB SATA3 HDD 6개, Software RAID 6 4+2)
  • 48 TB RAID 6 HDD 스토리지(12 TB SATA3 HDD 6개, Software RAID 6 4+2)
마더보드 ASUS X99-E WS ASUS Z10PE-D8 WS ASUS Z10PE-D16 WS
파워 서플라이 1300 W 2개 (80 PLUS Platinum)
운영체제 Ubuntu 16.04 LTS
라이브러리
  • NVIDIA GPU 사용 시: CUDA Toolkit, cuBLAS, cuDNN, NCCL, NCCL 2, VMDNN 라이브러리
  • AMD GPU 사용 시: ROCm, MIOpen
딥 러닝 프레임워크
  • NVIDIA GPU 사용 시: Caffe, TensorFlow, Caffe2, Torch, PyTorch, Theano, MXNet, Cognitive Toolkit
  • AMD GPU 사용 시: hipCaffe, hipTensorFlow

DEEP Gadget은 12월에 출시 예정입니다.

제품 문의